{"id":41338,"date":"2025-04-14T14:18:10","date_gmt":"2025-04-14T12:18:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sloneek.com\/?post_type=blog&p=41338"},"modified":"2026-08-12T10:18:38","modified_gmt":"2026-08-12T08:18:38","slug":"andrea-pedrini-ai-nell-hr","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.sloneek.com\/it\/blog\/andrea-pedrini-ai-nell-hr\/","title":{"rendered":"Andrea Pedrini: L\u2019AI nelle Risorse Umane cerca talenti, ma il fattore umano resta fondamentale"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019intelligenza artificiale sta diventando una componente imprescindibile delle nostre vite \u2013 e il settore delle risorse umane non fa eccezione. In che modo l\u2019intelligenza artificiale sta cambiando il modo di selezionare i talenti? Perch\u00e9 l\u2019Europa \u00e8 pi\u00f9 cauta rispetto agli Stati Uniti nella sua regolamentazione? E qual \u00e8 l\u2019approccio delle aziende italiane? Ne abbiamo parlato con <\/span><\/b>Andrea Pedrini<\/span><\/b><\/a>, esperto italiano di HR e tecnologie, che aiuta le imprese a sfruttare al meglio gli strumenti digitali.<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI \u00e8 uno dei temi centrali di oggi e influenza ogni aspetto della nostra vita \u2013 soprattutto il modo in cui la utilizziamo e impariamo a interagirci. Anche Lei ha questa visione?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Usiamo l\u2019AI ogni giorno \u2013 spesso senza nemmeno rendercene conto. \u00c8 fondamentale capire come utilizzarla e quale tipo di intelligenza artificiale impiegare, perch\u00e9 non tutti gli strumenti sono uguali: alcuni comportano dei rischi, altri sono invece estremamente potenti e utili. E ovviamente questo vale anche per il nostro lavoro, compreso il settore delle risorse umane. Anche gli esperti HR devono comprendere a pieno che l\u2019AI \u00e8 uno strumento potente e in continua evoluzione.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Oggi si parla soprattutto di intelligenza artificiale generativa, ma esistono anche altri approcci \u2013 come il machine learning o il deep learning. \u00c8 qualcosa che sottolineo spesso anche nei miei interventi sul tema tecnologia. \u00c8 importante far capire a chi lavora o lavorer\u00e0 nelle risorse umane che, anche se pu\u00f2 sembrare un mondo sconosciuto, non bisogna averne paura. Serve invece imparare ad usare questi <\/span>trumenti per sfruttarne il potenziale in modo efficace.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019Italia ha un approccio piuttosto particolare all\u2019AI e alla protezione dei dati personali. Avete anche un\u2019autorit\u00e0 dedicata, il GPDP. Ci sono regole specifiche o limitazioni legali da tenere presenti?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Il GDPR impone gi\u00e0 alcune limitazioni. L\u2019articolo 22.1, ad esempio, limita l\u2019uso dell\u2019AI per valutazioni continue ed automatizzate, come i sistemi di confronto senza supervisione umana. In Italia, per\u00f2, il livello di attenzione \u00e8 ancora pi\u00f9 alto, e credo che la base dell\u2019AI Act europeo sia stata gettata proprio da qui.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Nel nostro Paese \u00e8 difficile impiegare l\u2019intelligenza artificiale in contesti soggettivi o interpretativi. Facciamo un esempio: se durante un colloquio l\u2019AI analizzasse le espressioni facciali per giudicare se la persona \u00e8 \u201cbuona\u201d o \u201cinadatta\u201d in base ai gesti o al tono di voce, questo creerebbe grossi problemi.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Anche in Germania ci sono restrizioni simili, ma tutto dipende dal tipo di utilizzo. Per esempio, non ci sono grandi limiti nell\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale generativa, che pu\u00f2 essere impiegata da chiunque. Diverso \u00e8 il caso di valutazioni soggettive, che invece sono molto pi\u00f9 delicate.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Parlando di AI generativa, pensiamo ad un esempio concreto: realizziamo un video in inglese, poi con l\u2019intelligenza artificiale traduciamo l\u2019audio in italiano e lo sincronizziamo sulla persona originale. Come viene visto in Italia questo tipo di utilizzo?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Da un punto di vista legale, non ci sono grandi problemi nell\u2019utilizzare l\u2019AI generativa in questo modo. La questione \u00e8 pi\u00f9 culturale: conta molto come si parla dell\u2019AI e come viene percepita dalla gente. La legge non pone limiti diretti, ma la reazione delle persone pu\u00f2 variare in modo significativo.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Tutto dipende dal contesto. L\u2019AI pu\u00f2 essere utilizzata in modo positivo o negativo. Basta guardare TikTok o altri social: ci sono video in cui un presidente americano \u201cdice\u201d cose che non ha mai detto. Questo tipo di contenuti, ovviamente, genera preoccupazioni legittime.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

La potenza e le potenzialit\u00e0 dell\u2019AI fanno sorgere timori legati agli abusi e pongono interrogativi sui limiti da imporre. Ed \u00e8 molto difficile esercitare un controllo totale: spesso \u00e8 complicato distinguere una notizia vera da una falsa. L\u2019AI \u00e8 facilmente manipolabile e alimenta il fenomeno delle fake news.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Qual \u00e8 l\u2019approccio delle aziende italiane rispetto all\u2019intelligenza artificiale? ChatGPT, ad esempio, \u00e8 stato bloccato per un certo periodo. Questo ha influenzato l\u2019integrazione dell\u2019AI nei software e nei processi aziendali?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

S\u00ec, molte aziende, ad esempio, utilizzano ChatGPT solo internamente, con sistemi protetti e ambienti separati. Altre, invece, non pensano minimamente alle possibili conseguenze dell\u2019uso all\u2019esterno. Ovviamente, tutte le aziende vogliono integrare l\u2019AI e ne riconoscono il potenziale nell\u2019uso quotidiano. Allo stesso tempo, per\u00f2, devono affrontare anche molte criticit\u00e0 legate ai processi.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Nelle grandi aziende esistono team dedicati che stabiliscono le regole: \u201cOk, questo si pu\u00f2 fare, questo no\u201d, oppure segnalano eventuali problemi in relazione all\u2019AI Act. Oggi questo tema \u00e8 al centro dell\u2019attenzione, poich\u00e9 dal 2026 entrer\u00e0 pienamente in vigore e ci troviamo in una fase di preparazione particolarmente intensa.<\/span>
\nL\u2019intelligenza artificiale \u00e8 diventata l\u2019argomento prioritario. Basti pensare a due anni fa, quando il Metaverso era al centro del dibattito: oggi se ne parla molto meno, mentre l\u2019attenzione si \u00e8 spostata quasi interamente sull\u2019AI generativa, che tutte le aziende stanno cercando di integrare al meglio.<\/span>
\nInoltre, l\u2019AI generativa \u00e8 generalmente accolta in modo positivo dal mondo imprenditoriale. In ambito HR, in particolare, pu\u00f2 contribuire a rendere pi\u00f9 efficienti numerosi processi: dalla redazione delle job description, alla raccolta e analisi dei dati, fino alla standardizzazione delle attivit\u00e0 in diversi reparti.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Anche noi di Sloneek lavoriamo la nostra intelligenza artificiale. E in Repubblica Ceca, presso le aziende pi\u00f9 importanti, sta diventando la norma. Esistono team dedicati, si sviluppano AI interne e si lavora con database personalizzati. Sta accadendo lo stesso anche in Italia?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

S\u00ec, assolutamente. Ovviamente non in tutte le aziende: quelle pi\u00f9 piccole tendono ad affidarsi a strumenti come ChatGPT. Le AI interne sono sviluppate principalmente dalle aziende che hanno team IT strutturati e le competenze per mantenere e sviluppare sistemi propri \u2013 come nel caso delle banche, ad esempio Generali.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Un sistema interno ha per\u00f2 anche dei limiti: avendo accesso a meno informazioni, la sua capacit\u00e0 di generare contenuti pu\u00f2 essere pi\u00f9 ridotta.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Oltre alle grandi aziende, anche le PMI italiane si stanno interessando molto all\u2019intelligenza artificiale, soprattutto in ambito HR. L\u2019obiettivo \u00e8 chiaro: ottimizzare i processi, ridurre i costi, migliorare l\u2019efficienza in generale.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Quando parliamo con una grande azienda, il tema AI \u00e8 sempre presente sul tavolo: discutiamo su come implementarla o come la stanno sfruttando attualmente. Le piccole e medie imprese, invece, sanno che \u00e8 una tecnologia scalabile \u2013 e quindi, con il tempo, anche i costi si abbasseranno e diventer\u00e0 pi\u00f9 accessibile.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2018AI \u00e8 un tema globale e la sua adozione segue dinamiche simili in tutto il mondo.<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

S\u00ec, anche se non credo che la situazione sia uguale ovunque. Negli Stati Uniti, ad esempio, c\u2019\u00e8 un approccio pi\u00f9 \u201cpragmatico\u201d: provano uno strumento, e se non funziona o crea problemi, lo abbandonano. In Europa, invece, si tende a valutare tutti i rischi ancora prima di iniziare ad usarlo. Si tratta di un approccio in pieno stile europeo. Anche in Cina, mi pare, la filosofia \u00e8 pi\u00f9 libera: fondamentalemente puoi usare gli strumenti che desideri. L\u2019Europa, da questo punto di vista, \u00e8 decisamente pi\u00f9 conservatrice.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

In Repubblica Ceca, soprattutto a Praga e nelle grandi citt\u00e0, l\u2019adozione dell\u2019AI avanza rapidamente. Ma se guardiamo alle zone pi\u00f9 piccole e alle microimprese, l\u2019AI \u00e8 ancora poco diffusa e l\u2019interesse sta nascendo ora. \u00c8 lo stesso anche in Italia?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Direi proprio di s\u00ec. E sono convinto che nei prossimi uno, cinque, dieci anni assisteremo a cambiamenti tecnologici molto rapidi nel settore HR, spinti dalla digitalizzazione.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI rappresenta una straordinaria opportunit\u00e0. \u00c8 vero, si evolve ad un ritmo vertiginoso, ma se vogliamo coglierne i benefici, dobbiamo essere veloci anche noi. Non \u00e8 facile; l\u2019essere umano \u00e8 per natura analogico, ma \u00e8 arrivato il momento di trasformarci in esseri digitali. Non \u00e8 semplice, ma \u00e8 la strada giusta.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019Italia, ad esempio, sta investendo molto nel miglioramento dell\u2019infrastruttura e nella diffusione della connettivit\u00e0, aprendo cos\u00ec nuove opportunit\u00e0 anche per l\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale. Il progresso nella digitalizzazione \u00e8 evidente. Dove prima c\u2019erano carta e penna, ora ci sono smartphone e tablet, e nel settore commerciale questo ha fatto una grande differenza.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Un altro punto cruciale \u00e8 il potenziale dell\u2019AI predittiva: la capacit\u00e0 di anticipare i prossimi passi grazie all\u2019analisi dei dati.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Parliamo ora di come l\u2019intelligenza artificiale vi stia aiutando nei processi delle risorse umane. In Sloneek, per esempio, la usiamo soprattutto per l\u2019onboarding, l\u2019analisi dei CV, etc. Come viene impiegata l\u2019AI nei dipartimenti HR in Italia?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Ho collaborato con un\u2019azienda che utilizzava algoritmi di matching sui portali relativi alla carriera, per aiutare i candidati a trovare le posizioni pi\u00f9 adatte grazie all\u2019intelligenza artificiale.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

E naturalmente funziona anche al contrario: se apri una selezione e ricevi centinaia di curriculum, l\u2019AI ti aiuta a confrontare i dati e identificare i profili migliori.<\/span>
\nQuesto tipo di tecnologia \u00e8 ormai adottato da molte aziende: in certi casi funziona molto bene, in altri meno. Vale la regola generale del mercato: alcuni progetti riescono meglio di altri.<\/span>
\nLa vera svolta che noto oggi \u00e8 il passaggio dal machine learning al deep learning. Le grandi aziende iniziano ad apprezzare proprio questo approccio, perch\u00e9 d\u00e0 risultati immediati. Tutte stanno puntando sull\u2019AI generativa basata su deep learning, soprattutto nelle prime fasi del processo, come l\u2019acquisizione dei talenti.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Questo ci porta ad un problema attuale che stiamo affrontando in Italia e che, probabilmente, riguarda tutta l\u2019Europa: la carenza di personale e la mancata corrispondenza tra competenze richieste e competenze disponibili.<\/span>
\nIl numero di candidati adatti sta diminuendo: abbiamo raggiunto un picco e ora la curva \u00e8 in calo. Meno persone significa anche meno persone di qualit\u00e0, semplicemente per una questione di proporzione.<\/span>
\n\u00c8 per questo motivo che le aziende e gli esperti delle risorse umane si affidano sempre di pi\u00f9 all\u2019AI, per individuare talenti anche all\u2019interno dell\u2019organizzazione. Spesso non \u00e8 necessario rivolgersi al mercato esterno: basta cercare all\u2019interno. La mappatura delle competenze consente di identificare con maggiore precisione i talenti gi\u00e0 presenti e di trovare pi\u00f9 facilmente il candidato ideale.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 un problema che abbiamo anche in Repubblica Ceca.<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

S\u00ec, credo che riguardi l\u2019intera Europa. In India o in Cina il problema non esiste \u2013 l\u00ec si tratta soprattutto di una questione quantitativa. E, in parte, anche del tipo di formazione: abbiamo tantissimi avvocati e giuristi, ma ci mancano ingegneri. \u00c8 uno dei fattori che crea disallineamento. La soluzione non \u00e8 semplice, ma l\u2019AI pu\u00f2 dare un contributo concreto.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Ci sono ambiti delle risorse umane in cui l\u2019intelligenza artificiale non pu\u00f2 essere implementata?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Dal mio punto di vista s\u00ec, perch\u00e9 parliamo di risorse umane e l\u2019aspetto \u201cumano\u201d \u00e8 fondamentale. Possiamo usare strumenti per l\u2019analisi dei dati, ma alla fine resta sempre l\u2019interazione tra HR e le persone. Questo lavoro si basa sulla relazione, ed \u00e8 una dimensione che non si pu\u00f2 eliminare. Credo che su questo ogni esperto sia d\u2019accordo.<\/span>
\nL\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare a costruire un processo, ma la capacit\u00e0 di capire se una persona \u00e8 adatta ad un ruolo, o se sta vivendo una difficolt\u00e0 in azienda, \u00e8 qualcosa che richiede sensibilit\u00e0 umana, non tecnologia.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

L\u2019influencer italiano Marco Montemagno afferma che il prossimo \"unicorno\" sar\u00e0 un'azienda capace di generare enormi profitti con una sola persona al suo interno. Ogni processo, ogni sistema sar\u00e0 gestito dall\u2019intelligenza artificiale. Secondo lui, nei prossimi dieci anni questo sar\u00e0 il nuovo paradigma: un\u2019impresa senza dipendenti, dove tutto funziona grazie alla tecnologia.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Com\u2019\u00e8 fatta una buona implementazione dell\u2019intelligenza artificiale in azienda?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Secondo me, si concentra prima di tutto sulla ricerca dei talenti. L\u2019AI generativa viene usata per supportare e velocizzare la produzione delle informazioni utili nei processi HR. Oggi, molte aziende l\u2018impiegano per confrontare dati e abbinare in modo pi\u00f9 preciso i candidati alle posizioni aperte.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Sloneek<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Come preparare i collaboratori all\u2019utilizzo dell\u2018intelligenza artificiale? Capita spesso che le persone pi\u00f9 esperte, con pi\u00f9 anni di carriera alle spalle, siano quelle pi\u00f9 restie ad adottare nuove tecnologie. C\u2019\u00e8 chi resta legato ai vecchi fogli Google e rifiuta di usare strumenti moderni come Sloneek. Cosa ne pensa?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Anch\u2019io, all\u2019inizio, usavo Excel prima di passare a un ATS. Cambiare non \u00e8 mai facile: le persone temono di non capire il nuovo strumento, o semplicemente non vogliono uscire dalla propria comfort zone. Ma l\u2019apprendimento continuo \u00e8 parte del nostro lavoro, e vale anche per le aziende: se ti fermi, il mercato ti supera.<\/span>
\nBisogna affrontare il cambiamento senza paura, ma con consapevolezza - solo provando puoi capire cosa funziona per te. E mentre tu aspetti, magari un tuo competitor ha gi\u00e0 implementato quella tecnologia e ha fatto un salto avanti.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Lei personalmente come utilizza l\u2019intelligenza artificiale?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

La utilizzo regolarmente. Devo imparare e capire come funziona, anche perch\u00e9 in certi casi vendo soluzioni basate sull\u2019AI. Lavoro per un\u2019azienda italiana che ha acquisito una tecnologia spagnola di intelligenza artificiale.<\/span>
\nL\u2019AI mi aiuta a presentare soluzioni ai clienti e, alla fine, la uso molto pi\u00f9 di quanto potessi immaginare: \u00e8 integrata in tanti strumenti che impieghiamo quotidianamente, anche se spesso non ce ne rendiamo conto.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Quando \u00e8 alla ricerca di risposte, usa pi\u00f9 Google o ChatGPT?<\/span><\/b> <\/span><\/h4>\n\n\n\n

Sinceramente, ancora Google. Ma uso anche ChatGPT o altri strumenti come, ad esempio, Genesis, per creare contenuti video semplici, scrivere bozze o preparare presentazioni.<\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

\"Andrea<\/figure>\n","protected":false},"featured_media":41020,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_acf":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-41338","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog_categories-ai"],"acf":[],"yoast_head":"\nAI nell\u2019HR: Intervista con Andrea Pedrini | Sloneek<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Intervista con Andrea Pedrini ???? Come l\u2019IA sta cambiando l\u2019HR, la selezione dei talenti e i processi aziendali in Italia e nella Repubblica Ceca? 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